• Responsable técnico: María Consuelo Lemus Pool.
• Colaboradores: César Bárcenas Curtis, Arely Millán Orozco, Gustavo Iván Sámano Martínez, Rebecca Marilyn Rodríguez Ríos.
• Financiamiento: Recursos propios.
Resumen:
El proyecto de investigación se propone abordar cómo los profesores y estudiantes están interactuando con las herramientas de inteligencia artificial (IA) en sus actividades académicas. El objetivo general de esta investigación es diagnosticar el acceso, uso y apropiación de estas herramientas entre profesores y estudiantes, con el fin de evaluar la brecha digital y la brecha cognitiva presentes en los actuales procesos de enseñanza-aprendizaje. Para lograrlo, se empleará una metodología mixta que combinará encuestas para identificar el uso y apropiación de las herramientas de IA, así como entrevistas cualitativas semiestructuradas para profundizar en las barreras y facilitadores percibidos, para caracterizar la brecha digital y cognitiva. Esta investigación es fundamental para comprender el impacto de las herramientas de IA en la educación superior, ya que permite identificar las tecnologías más utilizadas, las diferencias en acceso y uso entre profesores y estudiantes, y los factores que facilitan o dificultan su apropiación. Al abordar estas cuestiones, el estudio proporcionará una base sólida para diseñar políticas educativas más inclusivas y efectivas, asegurando que los beneficios tecnológicos se distribuyan equitativamente y mejorando la calidad educativa en un entorno académico en constante evolución.
Citación sugerida:
Universidad Autónoma de Tamaulipas (2024). Convocatoria PIRP 2024-Protocolo de Investigación «Diagnóstico del acceso, uso y apropiación de herramientas de IA en los procesos de Enseñanzaaprendizaje. Nuevas aproximaciones a la Brecha Digital y la Brecha Cognitiva» [Documento interno]. Cuerpo Académico Medios Sociedad Cultura y Tecnología [CAMSCyT]. https://camscyt.com.mx/2025/09/29/2024-diagnostico-acceso-uso-apropiacion-ia/
1) Escala de apropiación de las herramientas de Inteligencia Artificial para estudiantes (EAHIA-E)
Citación sugerida del instrumento:
Lemus-Pool, M.C., Bárcenas, C., Millán, A., Sámano, G.I.. & Rodríguez-Ríos, R. (2024). Escala de apropiación de las herramientas de Inteligencia Artificial para estudiantes (EAHIA-E). [Documento interno]. Cuerpo Académico Medios Sociedad Cultura y Tecnología [CAMSCyT]. https://camscyt.com.mx/2025/09/29/2024-diagnostico-acceso-uso-apropiacion-ia/
2) Escala de apropiación de las herramientas de Inteligencia Artificial para docentes (EAHIA-D)
Citación sugerida del instrumento:
Lemus-Pool, M.C., Bárcenas, C., Millán, A., Sámano, G.I.. & Rodríguez-Ríos, R. (2024). Escala de apropiación de las herramientas de Inteligencia Artificial para docentes (EAHIA-D). [Documento interno]. Cuerpo Académico Medios Sociedad Cultura y Tecnología [CAMSCyT]. https://camscyt.com.mx/2025/09/29/2024-diagnostico-acceso-uso-apropiacion-ia/
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